公園健身器材而（ér）且還要分析處理由故障而（ér）引（yǐn）起（qǐ）的正常狀態下振動信號的某些變化這種局部（bù）與整體的聯係（xì）與綜合，是振動（dòng）診斷的一個顯著特點（diǎn）小波分析為滿足（zú）上（shàng）述的這些處理特點與分（fèn）析（xī）要求提（tí）供了新的理論基礎（chǔ）和算法保證。小波分析屬於調（diào）和分析的範疇，是現代傅（fù）氏分析這一重要學科劃時代的發展結果。它的思想可以追溯到年（nián）提出的小波規範正（zhèng）交基（jī）思想（xiǎng），但此後的（de）發展一直（zhí）沒有突破性的（de）工作（zuò）。
　　自年以來，由於和（hé）等的奠基性工作而得到迅速的發展和廣（guǎng）泛的（de）應用（yòng）在信號（hào）分析圖像分析（xī）量（liàng）子物理和（hé）非（fēi）線性許可等領域，被當（dāng）作近年來分析（xī）工具和方法（fǎ）上的（de）重大突（tū）破。從原則上講，傳（chuán）統上使用（yòng）傅氏分析的地方，現在（zài）都（dōu）可（kě）能用小波分（fèn）析來取代（dài）。小波分析優於傅氏分析的突出（chū）之處就在於（yú），它（tā）可以實現（xiàn）在時域（yù）和頻域同時（shí）的局（jú）部（bù）化分析，通過（guò）對信號的不同（tóng）尺度完成局部與整體的特征提取（qǔ）與分析，可以實現公（gōng）園健（jiàn）身（shēn）器（qì）材對（duì）振動信號任（rèn）意細節的聚焦。在應用（yòng）小波分析方法於故（gù）障診斷的過程中，特別是將其應用於回轉支承的故障診斷中，逐（zhú）步認識到（dào）小波分析應用與故（gù）障振動（dòng）信號處（chù）理，還有許多理論和實際問（wèn）題需要解決，否則，就不能充分發揮它的強大功能（néng）。
　　本書作者在這方（fāng）麵做了比（bǐ）較係統的研究，針對故障振動信號的特點，特別是（shì）多源故障識別的特點，提出了（le）全頻域半功率帶寬分布（bù）的高斯小波與（yǔ）指數小波，用於分析（xī）相應振動特征的信號；提出等帶寬等采樣離散雙正交小波，使信號保持原有的振動相位，保（bǎo）證在各尺度上存在相同時刻的采樣值，即保證（zhèng）信號處（chù）理的同（tóng）時性，從而實現了振（zhèn）動信號在頻域和時域的（de）同步分（fèn）析，並（bìng）在此基礎（chǔ）上（shàng）提出了廣義與廣義陣（zhèn）的（de）概念，為故障（zhàng）振動（dòng）信號的可（kě）視化（huà）和計算機自動診斷完成了個理論基礎隨（suí）著小波分析（xī）的應用，原始的（de）故障振動（dòng）信號向各個尺（chǐ）度轉化除了這一過程的本身能（néng）夠給人們提供大量的診斷信（xìn）息，同（tóng）時公園健身器（qì）材（cái）也為傳統的傅氏分析的使用提供了有利條件因此，在（zài）小波分析（xī）的基（jī）礎（chǔ）上，進（jìn）一步引進和發（fā）展了一些與（yǔ）傅氏分析平行的（de）基於小（xiǎo）波的處理（lǐ）方法（fǎ），包括解決波（bō）致振動信號分析（xī）定位的尺度相關分析方法，解決弱故障振（zhèn）動信號提取的零（líng）點自適應濾波（bō）模型（xíng）尺度自適應（yīng）處理和廣義自（zì）適應陣處理等。這些方法的建立（lì）和應用（yòng）為故障振動信號的分析處理提供了一些新的思（sī）路（lù）和方法，也解（jiě）決了回轉支承故障（zhàng）振動（dòng）診斷中遇到的一些困難（nán）的多源故障診斷問題大型回轉支承故障診斷模型及其分析回轉支承的多源（yuán）故障診斷問題的（de）困（kùn）難之處，從本質上講是由於故障（zhàng）源的不可測所造成的。由（yóu）於故障源的不可測和（hé）不確定性，隻能從回轉支（zhī）承外部（bù）的振（zhèn）動響應（yīng）信（xìn）號來反演和識別故障，這就（jiù）可能造成故（gù）障（zhàng）源的不確定性（xìng）。